总体来说，gemini-cli的ReAct循环核心可以分为如下层级:

• A. 用户层
• B. packages/cli 交互层
• C. packages/core 内核层
• D. LLM
• E. 本地/外部工具

ReAct循环的主要步骤如下:

1. 用户输入prompt指令（MT-3000上对于核函数进行优化）
2. packages/cli接收到用户prompt，通过入口useGeminiStream.submitQuery()准备并发送查询
3. packages/core发起流式推理请求(sendMessageStream)给LLM处理

Phase1: 推理

4. LLM返回行动计划ToolCallRequest给packages/core内核层
5. packages/core内核层通过事件流传递计划给packages/cli层(调度: useReactToolScheduler)
6. packages/cli交互层向packages/core内核层请求执行工具(CoreToolScheduler.schedule)
   • 6a. [optional] packages/core内核层接收到后，如果是高风险操作（比如shell）需要向用户请求确认（返回给packages/cli交互层）
   • 6b. [optional] packages/cli交互层向用户层渲染对话框
   • 6c. [optional] 用户层授权，结果返回给packages/cli交互层
   • 6d. [optional] packages/cli交互层返回确认结果给packages/core内核层
7. packages/core内核层 执行 本地/外部工具 比如(WriteFile, RunShell)

Phase2: 行动

8. 本地/外部工具返回执行结果给packages/core内核层（执行完成，触发回调）
9. packages/core内核层回调onAllToolCallsComplete(results)交给packages/cli交互层（闭环点:handleCompletedTools）

Phase3: 观察[ReAct循环]

10. packages/cli将工具结果作为新上下文，再次调用submitQuery()给packages/core内核层 {和第2步一样}

11. packages/core内核层发起新一轮推理给LLM {和第3步一样}

12. LLM返回最终答案（无工具调用）给packages/core内核层

13. packages/core内核层将最终答案传递给packages/cli交互层

14. packages/cli交互层渲染最终结果给用户层

我们的技术栈主要用LangChain/LangGraph

gemini-cli的源码主要参考~/Documents/code/projects/gemini-cli

现在请你生成详细的开发计划，将目前的项目做成类似gemini-cli或者claude code的coding agent

生成的开发计划放置在项目根目录，命名PLAN.md

请ultrathink: